阿里千问拿下全国第一，用户暴涨50倍

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如果你现在打开手机应用商店，或者随便翻翻朋友圈，一定会被各种各样的AI软件刷屏。

巨头们为了抢占你的手机桌面，正打得不可开交，各家都在疯狂砸钱、买流量、刷存在感，试图让你习惯每天跟AI聊上几句。

在这片混战中，战局突变悄然来袭。

最近公布的一项行业榜单里，千问以爆发式增长杀出重围，登顶用户规模增长榜。

千问登顶用户规模增长榜 在QuestMobile11月3日发布的《2026年秋季中国移动互联网实力价值榜》中，千问的增长表现格外突出。

数据显示，2026年9月，千问月活约1.

58亿，较2025年9月的约306万增长5077%，位列月活过亿App用户规模增长榜第一。

图源：飞瓜数据 从百万级走到亿级，千问登顶增长榜的背后，经历了不少探索与调整。

2025年11月17日，千问App开启公测，阿里将其定位为面向消费者的 AI 助手。

公测一周，阿里宣布下载量突破1000万；

上线两个月，月活跃用户突破1亿。

之后短短几个月，产品从聊天问答开始向生活服务扩展。

产品推进的同时，阿里也调整了组织。

2025年12月，阿里成立千问 C 端事业群，整合千问 App、夸克、AI硬件、UC和书旗等业务。

这说明，阿里并不只把千问当作一款独立 App，而是希望把它放进更大的消费级 AI 产品体系里。

同年12月，千问接入高德地图，开始承接地点搜索、行程规划等需求。

图源：上观新闻 2026年1月15日，产品进一步接入淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪和高德，新增点餐、旅行规划、对话内支付等能力。

阿里还现场演示了通过千问订购40杯奶茶、自动使用优惠并完成支付的过程。

从问答走到交易，春节活动是一次集中检验。

2026年2月，千问宣布投入30亿元推出“春节请客计划”，用户可以用一句话在千问里点奶茶，并使用免单权益完成消费。

活动上线9小时，用户通过千问下达的 AI 订单超过1000万单。

活动迅速带来订单，也让产品在高并发和真实履约场景中承受压力。

5月，千问与淘宝进一步全面互通，接入淘宝天猫商品库，并支持商品发现、比较、下单、物流追踪和售后等环节。

图源：雷科技 阿里随后披露，自千问上线以来，已有2.

5亿用户通过其智能体功能体验 AI 购物。

这个数字可以说明其业务触达规模之大。

从这些动作和数据看，千问的增长，不只是单款AI产品的下载量上升，也体现了阿里将模型能力延伸至电商、支付和本地生活服务的产品思路。

百联咨询创始人、零售电商行业专家庄帅认为，千问与淘宝打通，可能推动流量分配从传统搜索向 AI 问答延伸，让“搜”和“问”逐渐融合。

但他也提醒，消费习惯的改变需要时间。

豆包、元宝、DeepSeek的不同产品路径 千问的爆发，实际上只是当前国内AI大模型激烈角逐的一个缩影。

数据显示，截至2026年9月，AI原生App月活跃用户规模达到5.

46亿，同比增长82.

1%；

同期，AI办公月活规模达到1.

42亿，同比增长50.

6%。

而整个移动互联网月活用户规模为12.

81亿，同比增幅只有0.

9%。

AI正成为移动互联网里少数仍在快速扩张的应用类别。

图源：QuestMobile 面对一个用户规模庞大、且仍在快速增长的市场，国内AI厂商自然加紧布局，竞争也日趋激烈。

豆包、千问、DeepSeek、元宝都在持续迭代产品，只是各自选择的应用场景和发力方向并不相同。

千问优先把AI接入消费和生活服务，试图让用户从“问一个问题”走到“下一个订单”。

它的优势在于阿里已经拥有商品、支付、外卖、旅行等业务，应用可以直接调用这些服务。

豆包的动作则横跨内容、办公和电商，用户规模也领先其他头部AI应用。

数据显示，2026年9月，豆包月活约4.

19亿，在AI原生App中排名第一，约为千问的2.

6倍、DeepSeek的3.

4倍，领先优势明显。

图源：QuestMobile 2026年春节期间，豆包与央视春晚联动推出AI互动玩法，火山引擎则担任春晚独家AI云合作伙伴。

6月，豆包专业版上线，面向复杂办公和生产力场景提供更高额度，并推出办公任务模式，开始尝试分层订阅。

与此同时，豆包也在抖音电商上测试购物功能。

用户绑定抖音账号后，可以在对话中浏览商品、下单和支付。

它的发展路径，是把多模态体验、办公任务和字节系内容交易连接起来。

图源：豆包 DeepSeek走的是另一条路。

R1模型开源后，它在开发者和技术用户中积累了关注。

到了2026年，DeepSeek继续把能力往复杂任务推进。

官方发布的V4.

1-Flash-1017版本强调通过强化学习和自反馈提升项目开发能力，展示了从需求到网页游戏、3D建模等项目的生成过程；

Search和Fetch接口也向开发者开放。

QuestMobile将DeepSeek的产品方向概括为“推理Agent化”，重点落在复杂问题分析和任务处理上。

DeepSeek

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